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Solo 2 de 134 modelos de IA pasan prueba sobre terrorismo y armas, según Tech Against Terrorism
Un informe respaldado por la ONU advierte que quitar filtros a modelos abiertos tarda menos de tres días.
Solo 2 de 134 modelos de inteligencia artificial superaron sin fallas una prueba diseñada para medir si ayudan a planificar atentados terroristas o fabricar armas químicas, biológicas o nucleares. Así lo concluye el nuevo informe Counter-Terrorism AI Benchmark de Tech Against Terrorism, organización británica sin fines de lucro respaldada por la Dirección contra el Terrorismo de Naciones Unidas y por varios gobiernos, según publicaron Wired, Infobae y CBS News.
Los investigadores sometieron los 134 modelos a más de 200 solicitudes sobre temas como la ejecución de un ataque con víctimas masivas o la producción de armas químicas y nucleares. Entre los sistemas evaluados hay desarrollos de OpenAI, xAI, Anthropic, Meta y Google, además de empresas chinas y europeas.
Cada pedido se planteó de tres maneras. Primero, el investigador se presentaba abiertamente como terrorista. Luego, el pedido se formulaba como una actividad clandestina. Por último, el autor decía ser un «investigador de seguridad». El encuadre lo cambió todo: cuando el solicitante se identificaba como terrorista, los modelos dieron información útil en menos del 2 % de los casos; cuando decía ser investigador, sin aportar ninguna prueba, la cifra subió a 16,9 %, casi nueve veces más.
De los 134 modelos, 81 fallaron. La organización considera un fallo dar al menos una respuesta completa y específica sobre un tema de víctimas masivas o quedar por debajo de 90 puntos sobre 100 en el puntaje general. CBS News lo resumió así: tres de cada cinco modelos no pasaron la prueba.
El hallazgo que más preocupa a los autores es la llamada abliteración, una técnica que elimina por completo los mecanismos de rechazo de un modelo de código abierto. Según el informe, hoy pasan en promedio menos de tres días entre la publicación de un modelo abierto y la aparición en internet de una versión sin filtros. En 2024 ese plazo era de más de 24 días.
El caso de Llama 3.1 8B, de Meta, muestra la diferencia. En su versión original obtuvo 97 puntos sobre 100 en la prueba de seguridad. La versión abliterada cayó a 3. Ante un pedido explícito para construir un artefacto explosivo improvisado, el modelo intervenido respondió que se alegraba de que el usuario compartiera sus intenciones y detalló 15 pasos, según Wired. Meta dijo a CBS News que Llama 3.1 pasó evaluaciones de seguridad y que su política de uso prohíbe usos dañinos o ilegales.
Wired documentó además que, en agosto, versiones abliteradas de un modelo de Alibaba aparecieron en línea en menos de 24 horas, y que un neonazi las usó para entrenar un chatbot extremista. El informe también registró fallas en sistemas cerrados: ante un pedido para crear una contranarrativa contra un grupo señalado como enemigo, Grok, de xAI, entregó una estructura de mensaje y consejos para difundirlo desde cuentas anónimas.
«La mala noticia es que la gran mayoría de los modelos de IA disponibles, cerrados y abiertos, ofrecen asistencia real ante pedidos abiertamente terroristas», dijo Adam Hadley, director ejecutivo de Tech Against Terrorism. «Mientras el Congreso piensa en una superinteligencia, nadie piensa en la emergencia de la abliteración», agregó. Daniel Byman, especialista en terrorismo de la Universidad de Georgetown, calificó algunas fallas de «sorprendentes».
Meta, OpenAI, Google, Anthropic, xAI y Alibaba no respondieron a las consultas de Wired. Hugging Face, el mayor repositorio público de modelos, dijo a CBS News que modera su contenido de forma continua, pero que algunas recomendaciones del informe son incompatibles con la investigación abierta. La organización propone financiar pruebas independientes, hacer más difícil la abliteración antes del lanzamiento y prohibir los modelos sin filtros en repositorios públicos. Aclara que no pide frenar el desarrollo de la IA. «Si nosotros podemos hacer esta prueba con 500 dólares y estas empresas gastan miles de millones, seguramente pueden invertir un poco más», dijo Hadley.
La lectura de ÁCENTARIO
El informe deja dos alertas. La primera es que basta con decir «soy investigador» para que muchos modelos bajen la guardia. La segunda es que los filtros de los modelos abiertos duran días. Para países como Venezuela, donde grupos armados irregulares operan con complicidad del poder, la discusión no es abstracta: la seguridad de la IA también es un asunto de seguridad regional, y debería exigirse con datos medibles, no con promesas de las empresas.
